0

Медицинские новости сегодня: облегчение мигрени: система прогнозирования может помочь предотвратить боль

Новые исследования представлена моделирования системы, которая прогнозирует наступление приступа мигрени с очень высокой степенью точности. Умея предвидеть мигрень, может помочь уменьшить или даже предотвратить боль.

Полученные результаты могут изменить жизнь тех, кто живет с мигренью.

Мигрень, как сообщается, затронет более 14 процентов людей в Соединенных Штатах, с 1 по 7 взрослых страдают каждый год, а женщины были дважды как правоподобны для того чтобы развивать их, чем мужчины.

При мигрени, как правило, проходят самостоятельно, боль часто мучительна, и потребность в лекарствах остро.

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщают, что мигрень-это «шестой по значимости причиной в мире лет, потерянных из-за инвалидности».

Хотя лекарства помогают снять боль, тот факт, что людям приходится ждать, пока они чувствуют первые признаки мигрени часто снижает эффективность обезболивающих.

Но исследователи теперь, команда испанских основе смоделировали систему прогнозирования мигрени, которые только могли бы улучшить жизнь людей, страдающих от мигрени.

Паган жозуе Ортис, из политехнического университета Мадрида в Испании, и его коллеги разработали систему, и они были представлены на летней конференции Моделирование, проходившей в Сиэтле, штат Вашингтон.

Ученые сейчас проводят моделирование с использованием реальных данных пациента, представляя реальный сценарий для прогнозирования мигрени. Полученные результаты были опубликованы в журнале будущих компьютерных систем поколения.

Зная, когда нападение будет забастовка может существенно повысить эффективность обезболивающих, исследователи объясняют, помогают пациентам остановить боль.

Моделирование системы прогнозирования мигрени

Паган Ортис заговорил с медицинские новости сегодня о новинке своего недавнего исследования, подчеркивая тот факт, что в то время как устройство еще не было проверено, он был смоделирован в реальном сценарии.

«В наших предыдущих исследованиях мы разработали прототип, чтобы собрать гемодинамической информации от страдающих мигренью в амбулаторных сценарий», — пояснил он.

Данные гемодинамики относится к переменным, которые «объявляют» наступление приступа мигрени, и они включают в себя температуру поверхности кожи, электрические свойства кожи, частота сердечных сокращений и насыщение кислородом в капиллярах.

«Мы создали персонализированные прогнозных моделей в автономном режиме, в наши серверы и компьютеры, и мы хотели бы проверить их в режиме реального времени для того, чтобы генерировать сигналы тревоги, и пусть пациенты знают, заранее, когда мигрень [собирается] начал».

Мигрень можно лечить с патчем электростимуляция
Этот беспроводной патч блокирует болевые сигналы в мозг, которые могут эффективно облегчить мигрени.
Читать сейчас

«Этот эксперимент является трудоемкой и дорогостоящей задачей, поэтому мы решили смоделировать его во-первых,» Паган Ортис рассказал нам, добавив более подробную информацию о процедуре.

«То, что мы моделировали поведение нашей нынешней прототипа в реальный сценарий», — продолжил он. «Мы моделировали условия, что реальной амбулаторной устройств мониторинга страдать: отключение датчика, шума и т. д., и мы изучали, как это может повлиять на надежность предсказания мигрень».

«[Вт]е не показала методов для смягчения этого эффекта и сохранить точные прогнозы,» Паган Ортис добавил. «С другой стороны, мы изучали, как эта система может предупреждать пациентов. Мы видели поведение предсказательной модели’ и как моделируемое устройство контроля формирует сигналы».

Более 75% точность прогноза

Паган Ортис сказал, «моделирование показало, что это подходит, чтобы принести в реальный мир, все методики, которые мы разработали для прогнозирования мигрени и генерировать сигналы в реальном времени предупреждать пациентов заранее».

Более конкретно, «средний уровень успешности прогнозирования» системы составляет 76 процентов, а средний период времени до наступления 25 минут — чего вполне достаточно для того, чтобы вмешаться с тем, чтобы уменьшить боль или предотвратить его полностью.

Паган Ортис продолжал, «прогнозы делаются в окно времени, где препарат эффективен по фармакокинетике препаратов. С этой [системе], мы считаем, [что] мы сможем предсказать, и, следовательно, избежать, около 75 [процентов] кризисы».

«Это позволит сократить визиты к emergenc[г номера]», — заявил он, добавив, что «[я]T позволит [для] персонализированная медицина (препараты для острая фаза боли), и это улучшит их [качества] жизни. Это также позволит значительно сократить законопроект О национальной и частной систем здравоохранения и медицинского страхования из-за экономию прямых и косвенных затрат».

Выводы могут изменить жизнь

В своей статье, Паган Ортис и его коллеги объясняют преимущества своих исследований, заявив, «Прогнозирование начала мигрени значительно снизить болевые ощущения пациента и, таким образом, последствия мигрени в течение своей жизни. Это также приведет к значительным экономическим экономию во времени».

«Пациенты с мигренью не может пойти на работу или сделать их нормальной жизни (социальной деятельности и т. д.). Если мы сможем сказать им заранее, когда они собираются терпеть боль, это изменит их жизнь».

Паган Жозуе Ортис

Паган Ортис также поделился с МНТ некоторые из направлений исследователей для будущих исследований.

«[В] следующим естественным шагом будет внедрения и тестирования[ение] на реальное устройство с реальными пациентами. Работа с реальными пациентами, чтобы предложить изменения в том, как они лечат их болезнь является серьезной проблемой заниматься, а это требует много юридических согласований которым мы работаем сейчас.»

Эти выводы стали результатом сотрудничества мадридского университета и политехнического университета в Мадриде, работая совместно с Центром компьютерного моделирования и неврологии группе больница Университарио де-ла-Принцеса в Мадриде.

Источник

admin

Добавить комментарий